Corregir a usuarios en redes haría que estos compartan aún más desinformación

"Lo que encontramos no fue alentador", afirmó  Mohsen Mosleh, coautor e investigador afiliado de la MIT Sloan School of Management, profesor de la  University of Exeter Business School. "Después de que se corrigió a un usuario ... retuiteó noticias que tenían una calidad significativamente más baja y un sesgo partidista más alto, y sus retweets contenían un lenguaje más tóxico".

Para comprobarlo, los investigadores identificaron dos mil usuarios de  Twitter quienes habían posteado o compartido alguno de  11 artículos con noticias falsas. Una vez identificadas, se crearon cuentas de Twitter con  bots para responder a esos tweets con la información verídica en otro enlace. Después de eso fue cuestión de  cuantificar las respuestas y el actuar de los usuarios luego de ser corregidos.

Los investigadores encontraron, la precisión de las fuentes de noticias de los usuarios corregidos  disminuyó 1% en las siguientes 24 horas luego de la corrección. Además, la  evaluación de 7 mil retweets con contenido político de estas cuentas halló un  incremento de 1% en la inclinación partidista. Este mismo análisis halló un  aumento del 3% la toxicidad de los retweets, según un análisis del lenguaje.

"Podríamos haber esperado que la corrección cambiara la atención hacia la precisión", declaró  David Rand, coautor y profesor Erwin H. Schell en MIT. "Pero en cambio, parece que ser corregido públicamente por otro usuario desvió la atención de las personas de la precisión, tal vez a otros factores sociales como la vergüenza".

Para futuros estudios sobre esta problemática, los investigadores consideran revisar el  estilo de las correcciones y la naturaleza del material de estas. Ahora al menos se conoce que la respuesta para evitar propagar la  desinformación mediante correcciones podría no ser el mejor método contra la infodemia.