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El Impacto de la inteligencia artificial en el reclutamiento laboral
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Una investigación reciente del sitio especializado Computrabajo reveló que los algoritmos de inteligencia artificial (IA) utilizados en plataformas de reclutamiento son tan exigentes que eliminan más del 95% de los currículums antes de que un reclutador humano los revise.
En promedio, solo cinco aspirantes por vacante logran superar los filtros automatizados y avanzar en el proceso de selección.
Los sistemas de IA aplican criterios estrictos para evaluar los currículums, como:
- Coincidencia exacta de palabras clave con la descripción del puesto.
- Formato estructurado que facilite la lectura automatizada.
- Experiencia laboral y habilidades específicas, alineadas con los requisitos del empleador.
- Ausencia de errores ortográficos o de estilo, que pueden ser interpretados como falta de profesionalismo.
Estos algoritmos están diseñados para optimizar el tiempo de los reclutadores, pero también han generado preocupación por excluir perfiles valiosos que no cumplen con criterios técnicos, aunque sí con los humanos.
La mayoría de los postulantes nunca son vistos por un humano, lo que obliga a adaptar los currículums a los sistemas de IA.
La personalización excesiva puede jugar en contra, si el documento no contiene los términos exactos que el algoritmo busca.
El uso de formatos PDF o diseños creativos puede dificultar la lectura automatizada y provocar descartes injustos.
Expertos en recursos humanos recomiendan utilizar plantillas simples, incluir palabras clave específicas del puesto, y evitar elementos gráficos o decorativos que interfieran con el análisis algorítmico.
Aunque la IA ha mejorado la eficiencia en la selección de personal, muchos reclutadores reconocen que se pierden perfiles valiosos por el exceso de automatización. Algunas empresas están comenzando a revisar los filtros o a complementar el análisis algorítmico con evaluaciones humanas, especialmente en puestos que requieren habilidades blandas o experiencia diversa.

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