IA revoluciona la predicción de incendios forestales

DETECCIÓN TEMPRANA

Investigadores de la Universidad de Tel Aviv desarrollaron un método de inteligencia artificial (IA) capaz de mejorar hasta en un 86% la precisión en la predicción de incendios forestales, al adaptar los modelos a las condiciones específicas de cada país.

• El estudio, publicado en npj Natural Hazards de Nature, busca dar respuesta a la creciente amenaza de incendios extremos que, agravados por el cambio climático, liberan grandes cantidades de gases de efecto invernadero, ponen en riesgo a comunidades enteras y causan severos daños a los ecosistemas.

A diferencia de los índices tradicionales creados en países como Australia, Canadá o Estados Unidos —que pierden precisión al aplicarse en otras regiones— este nuevo modelo ajusta los cálculos a factores locales como el clima, la vegetación, el uso de suelo y las fuentes de ignición.

• La investigación comparó índices en 160 países, calibrándolos con un algoritmo genético y, finalmente, transformándolos en un árbol de decisiones simple y práctico para autoridades y equipos de emergencia.

Los expertos destacan que esta innovación puede fortalecer las alertas tempranas, optimizar la distribución de recursos y ayudar a mitigar el impacto de los incendios forestales en un planeta cada vez más vulnerable al calentamiento global.