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Proyectos piloto de inteligencia artificial en empresas mexicanas
UNA DE CADA TRES GRANDES EMPRESAS EN MÉXICO DESCONOCE CUÁNTO INVIERTE EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Aunque la inversión en inteligencia artificial (IA) mantiene un crecimiento acelerado en México, más de un tercio de las grandes empresas desconoce cuánto presupuesto asigna a esta tecnología. La mayoría aún opera con proyectos piloto, lo que dificulta medir el retorno de inversión y consolidar estrategias de largo plazo.
EMPRESAS AVANZAN EN IA, PERO SIN CLARIDAD SOBRE SU INVERSIÓN
La inteligencia artificial continúa ganando terreno en el sector empresarial mexicano; sin embargo, la falta de control sobre el presupuesto destinado a esta tecnología sigue siendo uno de los principales desafíos.
De acuerdo con el Estudio de Adopción de IA México 2026, elaborado por Accenture en colaboración con IPADE Business School y Empresas Globales, el 34.1% de las grandes organizaciones no sabe con precisión qué porcentaje de su presupuesto corporativo destina a iniciativas de inteligencia artificial.
En contraste, el 47.7% de las empresas invierte entre 1% y 5% de su presupuesto en proyectos de IA, mientras que 18.2% destina más del 5%.
La investigación, realizada entre octubre de 2025 y abril de 2026, incluyó entrevistas con directivos y consejeros, además de una encuesta aplicada a ejecutivos de 44 grandes compañías, tanto mexicanas como multinacionales, cuya actividad representa cerca del 3.3% del Producto Interno Bruto (PIB) nacional.
LA MAYORÍA DE LOS PROYECTOS SIGUE EN FASE PILOTO
El estudio revela que, aunque existe interés por incorporar inteligencia artificial, la mayoría de las empresas aún no ha logrado integrarla plenamente en sus operaciones.
Actualmente, el 66% mantiene la tecnología en pruebas o proyectos piloto, mientras que 20.5% ya la utiliza en procesos empresariales y apenas 13.5% se encuentra escalando su implementación para generar beneficios a mayor escala.
En cuanto al desarrollo de estrategias, el 43.2% aún diseña o ajusta su plan de adopción, el 27% ya ejecuta una estrategia definida y solo 13.8% considera que la inteligencia artificial forma parte del núcleo de su negocio.
EL GASTO EN IA CRECE A UN RITMO ACELERADO
A pesar de la incertidumbre presupuestal, la inversión empresarial en inteligencia artificial generativa mantiene una tendencia al alza.
Un análisis de la plataforma financiera Clara indica que el gasto promedio de empresas mexicanas en herramientas de IA generativa aumentó 139% entre 2024 y 2026, impulsado por la adopción de soluciones más robustas y con mayor capacidad de procesamiento.
Por su parte, la consultora IDC estima que el mercado mexicano de inteligencia artificial empresarial alcanzó un valor cercano a 32 mil 884 millones de pesos en 2025 y podría superar los 110 mil millones de pesos en 2029, reflejando el crecimiento sostenido de esta industria.
GOBIERNO, DATOS Y MEDICIÓN: LOS PRINCIPALES RETOS
El informe también señala que muchas organizaciones aún enfrentan dificultades para gestionar adecuadamente sus herramientas de inteligencia artificial.
Solo el 36.4% cuenta con un marco formal de gobernanza o ética para el uso de IA, mientras que más de la mitad todavía desarrolla estas políticas.
En materia de datos, apenas el 34% considera tener un nivel avanzado de madurez, condición indispensable para implementar soluciones más sofisticadas, como agentes autónomos o automatizaciones complejas.
MEDIR EL RETORNO DE INVERSIÓN SIGUE SIENDO EL MAYOR DESAFÍO
Uno de los hallazgos más relevantes del estudio es que las empresas todavía tienen problemas para demostrar el impacto financiero de sus proyectos de inteligencia artificial.
Aunque algunas organizaciones reportan reducciones importantes en tiempos operativos, pocas logran traducir esos beneficios en indicadores claros de rentabilidad.
Los especialistas advierten que contar con métricas, registros de costos previos y objetivos de negocio bien definidos será clave para que la IA deje de ser una herramienta experimental y se convierta en un verdadero motor de crecimiento empresarial.

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