Un equipo del Centro de Fertilidad de la Universidad de Columbia, en Estados Unidos, ha logrado el primer embarazo exitoso mediante un innovador procedimiento guiado por Inteligencia Artificial (IA) que recupera espermatozoides en hombres con azoospermia, una enfermedad que provoca la ausencia o muy baja concentración de espermatozoides en el semen.
El caso, publicado en la revista científica The Lancet, marca un avance significativo en la medicina reproductiva al demostrar que es posible encontrar vida microscópica en muestras donde antes se veía un "mar vacío", según explicó el doctor Zev Williams, autor principal y director del centro.
La azoospermia afecta entre el 10 y 15% de los hombres con problemas de fertilidad, y su diagnóstico es complicado porque las muestras pueden parecer normales a simple vista, pero al microscopio no presentan espermatozoides funcionales.
- Hasta ahora, las opciones incluían cirugías invasivas con riesgos de inflamación o baja de testosterona, o una búsqueda manual de las pocas células, un proceso muy lento y costoso.
El método desarrollado, llamado STAR (Sperm Tracking and Recovery), utiliza una combinación de IA, robótica e ingeniería microfluídica para escanear millones de imágenes de una muestra en menos de dos horas, identificar espermatozoides viables y extraerlos mediante un robot para fertilización in vitro o crioconservación.
Subrayó Williams.
El paciente protagonista llevaba casi 20 años intentando concebir y tras varios tratamientos fallidos entregó una muestra de 3.5 ml. STAR procesó 2.5 millones de imágenes y aisló dos espermatozoides viables, con los que se crearon dos embriones, uno de los cuales consiguió un embarazo exitoso.
- Este avance abre una nueva esperanza para hombres con infertilidad severa, y el Centro de Columbia ya está realizando estudios clínicos más amplios para validar el método en diferentes perfiles de pacientes.
Este logro representa un paso revolucionario en la lucha contra la infertilidad masculina, posicionando a la Inteligencia Artificial como una herramienta clave para transformar tratamientos y mejorar resultados en fertilidad.